Место для тех, кто любит учиться и двигаться вперед, меняя мир вокруг
Онлайн воркшоп «Применение ИИ в работе: старт»
20 марта в 10:00 пройдёт онлайн-воркшоп «Применение ИИ в работе: старт» — практическая встреча для тех, кто хочет начать использовать нейросети системно и с пользой.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
Практико-ориентированная программа для руководителей, которая позволяет пройти путь от разрозненных идей об ИИ и гипотез до сформированной ИИ-стратегии, реальных пилотов и расчетов экономического эффекта.
-> Деньги тратятся, ROI не считается.
ИИ проекты внедряются без учета бизнес метрик, маржинальность незаметно падает.
-> Компания теряет конкурентное преимущество.
Конкуренты начинают делать быстрее и дешевле.
-> Бизнес и IT работают в разных направлениях.
Нет единого центра ответственности, что приводит к конфликтам приоритетов и замедлению внедрения.
ИИ проекты внедряются без учета бизнес метрик, маржинальность незаметно падает.
-> Компания теряет конкурентное преимущество.
Конкуренты начинают делать быстрее и дешевле.
-> Бизнес и IT работают в разных направлениях.
Нет единого центра ответственности, что приводит к конфликтам приоритетов и замедлению внедрения.
-> Потеря вовлеченности сотрудников.
Сильные специалисты хотят работать в технологически зрелой среде. Отсутствие системного подхода снижает привлекательность работодателя.
-> Сохраняется избыточный ручной труд.
Рутинные операции продолжают выполняться вручную.
Сильные специалисты хотят работать в технологически зрелой среде. Отсутствие системного подхода снижает привлекательность работодателя.
-> Сохраняется избыточный ручной труд.
Рутинные операции продолжают выполняться вручную.
Что происходит, если не внедрять ИИ системно:
Для кого подготовлена программа?
-> CEO
-> Руководители цифровой трансформации, отвечающие за внедрение инноваций
-> IT-директора и CTO, планирующие интеграцию ИИ в технологическую инфраструктуру
-> Менеджеры продуктов и проектов, работающие с ИИ-инициативами
-> Руководители подразделений (HR, маркетинг, операции), ищущие возможности автоматизации
-> Предприниматели и собственники бизнеса, оценивающие потенциал ИИ для своей компании
-> Руководители цифровой трансформации, отвечающие за внедрение инноваций
-> IT-директора и CTO, планирующие интеграцию ИИ в технологическую инфраструктуру
-> Менеджеры продуктов и проектов, работающие с ИИ-инициативами
-> Руководители подразделений (HR, маркетинг, операции), ищущие возможности автоматизации
-> Предприниматели и собственники бизнеса, оценивающие потенциал ИИ для своей компании
Дополнительные критерии готовности компании:
-> Есть хотя бы частичная историческая цифровая база (CRM/ERP/транзакции/логи)
-> Есть внутренняя IT-система или партнёр
-> Есть хотя бы частичная историческая цифровая база (CRM/ERP/транзакции/логи)
-> Есть внутренняя IT-система или партнёр
ИИ-стратегия с привязкой к EBIT
Документ, который связывает цели бизнеса, метрики и конкретный экономический эффект от ИИ — чтобы защищать инициативы перед собственниками и советом.
Документ, который связывает цели бизнеса, метрики и конкретный экономический эффект от ИИ — чтобы защищать инициативы перед собственниками и советом.
Финансовая модель ИИ-проектов
Расчет инвестиций, OPEX/CAPEX, ROI и сценариев окупаемости AI-проектов
Расчет инвестиций, OPEX/CAPEX, ROI и сценариев окупаемости AI-проектов
Архитектура внедрения ИИ
Понимание, как ИИ встраивается в существующий IT-ландшафт: от источников данных до моделей и сервисов — без хаотичной интеграции
Понимание, как ИИ встраивается в существующий IT-ландшафт: от источников данных до моделей и сервисов — без хаотичной интеграции
Карта точек роста через ИИ
Прозрачная логика: какие процессы влияют на прибыль, где ИИ дает максимальный эффект и какие KPI изменятся
Прозрачная логика: какие процессы влияют на прибыль, где ИИ дает максимальный эффект и какие KPI изменятся
Дорожная карта ИИ-трансформации
Пошаговый план: приоритеты, пилоты, масштабирование и управление изменениями внутри компании
Пошаговый план: приоритеты, пилоты, масштабирование и управление изменениями внутри компании
Что получают участники после прохождения программы
Измеримые результаты для компании
1−2 пилота в стадии запуска с описанными метриками успеха
Прозрачная метрика эффекта (например, сокращение времени обработки заявки на X%)
Сформированная рабочая группа
Утвержденный бюджет/капекс или внутренний лимит на эксперименты
Как построена программа?
-> «ИИ-мифы vs реальность»
-> Мастер-класс «ИИ-технологии: что под капотом»
-> Проект «Работа с AI-приложениями»
-> Мастер-класс «ИИ-технологии: что под капотом»
-> Проект «Работа с AI-приложениями»
-> Воркшоп «Матрица возможностей»
-> Проект «Анализ организации As Is/To be»
-> Проект «Анализ организации As Is/To be»
-> Мастер-класс «Архитектура ИИ-экосистемы»
-> Проект «Постановка задачи CTO»
-> Сессия «Кросс-опыление идеями»
-> Проект «Постановка задачи CTO»
-> Сессия «Кросс-опыление идеями»
-> Воркшоп «Ресурсное планирование и бюджетирование»
-> Проект «Roadmap внедрения»
-> Проект «Roadmap внедрения»
-> Защита идей по ИИ-пилотам (питч-сессия)
Продолжительность курса ~ 42 часа
Программа включает как синхронный формат обучения, так и асинхронный
Мы можем предложить 3 формата участия
Практико-ориентированная программа + Сопровождение + Формирование комитета и KPI ИИ-трансформации
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
→ сопровождение вашей команды для полноценного внедрения ИИ в ваши бизнес-процессы
→ формирование ИИ-комитета
→ разработка ИИ-политики компании (данные, безопасность, GenAI use policy)
→ KPI ИИ-трансформации
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
→ сопровождение вашей команды для полноценного внедрения ИИ в ваши бизнес-процессы
→ формирование ИИ-комитета
→ разработка ИИ-политики компании (данные, безопасность, GenAI use policy)
→ KPI ИИ-трансформации
Практико-ориентированная программа + Сопровождение
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
→ сопровождение вашей команды для полноценного внедрения ИИ в ваши бизнес-процессы
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
→ сопровождение вашей команды для полноценного внедрения ИИ в ваши бизнес-процессы
Экосистемное внедрение ИИ в бизнес
Практико-ориентированная программа
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
→ 5 модулей программы
→ ~42 часа программы
→ до 15 участников обучения
Артём Астапенко
-> Founder Jamakase L abs, AI/ML и Cloud-архитектор с 10+ годами опыта в создании сложных технологических продуктов.
-> Эксперт в LLM-решениях, RAG-архитектурах и production-infrastructure: реализует AI-ассистентов, NLP-системы и масштабируемые cloud-native платформы на AWS, GCP и Kubernetes. Победитель и призёр международных AI-хакатонов (LCT, hacks. ai).
-> Запускал стартапы и продукты от MVP до инвестиционной стадии, выстраивал DevOps и GitOps-процессы, проектировал высоконагруженные multi-chain и event-driven системы.
-> Специализация: LLM и GenAI-архитектура, ML-интеграции в продукты, облачная инфраструктура enterprise-уровня, построение инженерных команд и технологической стратегии.
-> Эксперт в LLM-решениях, RAG-архитектурах и production-infrastructure: реализует AI-ассистентов, NLP-системы и масштабируемые cloud-native платформы на AWS, GCP и Kubernetes. Победитель и призёр международных AI-хакатонов (LCT, hacks. ai).
-> Запускал стартапы и продукты от MVP до инвестиционной стадии, выстраивал DevOps и GitOps-процессы, проектировал высоконагруженные multi-chain и event-driven системы.
-> Специализация: LLM и GenAI-архитектура, ML-интеграции в продукты, облачная инфраструктура enterprise-уровня, построение инженерных команд и технологической стратегии.
Дамир Байжуминов
-> Product Manager в B2B EdTech & Digital с опытом запуска и масштабирования образовательных и AI-продуктов.
-> 3+ года в управлении цифровыми продуктами: от исследования и MVP до международных запусков. Реализовал 50+ запусков, повысил NPS программ до 62%, удерживая COR до 100%.
-> Эксперт по внедрению GenAI в рабочие процессы: разрабатывает AI-прототипы (транскрибатор, AI-ассистент), автоматизирует операционные процессы и выстраивает воспроизводимую систему масштабирования B2B-линейки.
-> Специализация: AI в образовании и бизнес-процессах, продуктовая аналитика, запуск и стандартизация, рост клиентского опыта через технологии.
-> 3+ года в управлении цифровыми продуктами: от исследования и MVP до международных запусков. Реализовал 50+ запусков, повысил NPS программ до 62%, удерживая COR до 100%.
-> Эксперт по внедрению GenAI в рабочие процессы: разрабатывает AI-прототипы (транскрибатор, AI-ассистент), автоматизирует операционные процессы и выстраивает воспроизводимую систему масштабирования B2B-линейки.
-> Специализация: AI в образовании и бизнес-процессах, продуктовая аналитика, запуск и стандартизация, рост клиентского опыта через технологии.
Эксперты курса
